Résumé:
Pour déterminer les hautes performances des capteurs nanoplasmoniques, l'optimisation
du capteur de résonance plasmonique de surface (RPS) basé sur un substrat graphène-argent a
été étudiée. Cette étude se poursuit par la modélisation de l’effet de chacun des facteurs
importants: la température et la cinétique de liaison et de dissociation entre un analyte soluble
et un ligand immobilisé sur ou à proximité d'une surface de capteur-RPS.
D'autre part, nous avons effectué une étude sur les biocapteurs RPS basés sur des
nanoparticules d'argent pour caractériser les couches biomoléculaires.
Enfin, les algorithmes génétiques ont été utilisés pour optimiser la performance de
biocapteurs RPS en ajustant les coefficients de système. Il apparaît maintenant que les
promesses des capteurs nanoplasmoniques peuvent être mises en oeuvre dans un grand
nombre de domaines. For determine high performance in Nanoplasmonic sensors the optimization of the
surface plasmon resonance (SPR) sensor based on graphene–silver substrate was investigated.
This study continues by modeling the effect of each of the important factors: temperature and
the kinetics of binding and dissociation between a soluble analyte and an immobilized ligand
on or near a surface of SPR-sensor.
On the other hand, we conducted a study on surface plasmon resonance (SPR) biosensors
based on silver nanoparticles to characterize biomolecular layers.
Finally, the genetic algorithms were used to optimize the SPR biosensor reflection and
extinction cross section of LSPR sensor based Ag nanoparticles by adjusting the coefficients
of both systems. It is apparent now that the promises of Nanoplasmonic sensors can be
implemented in a large number of areas. لإيجاد اكبر فاعلية لأجهزة الاستشعار النانوية ، تمت دراسة تحسين المستشعر لمعتمد على رنين (RPS)
بلازمونات السطح و كذا على ركيزة من الجرافين والفضة. تتضمن هذه الدراسة بالضرورة نمذجة تأثيرعاملين
مهمين :درجة الحرارة و حركية الارتباط والتفكك بين كل من الجزيئات الهدف والمستقبلات المثبتة على أو بالقرب من
سطح مستشعر.
المعتمدة على جسيمات الفضة النانوية للكشف RPS من ناحية أخرى، أجرينا دراسة على المستشعرات الحيوية
عن الطبقات الجزيئية الحيوية.
عن طريق ضبط معاملات RPS وأخيرًا، تم استخدام الخوارزميات الجينية لتحسين أداء أجهزة الاستشعار الحيوية
النظام.
يبدو الآن أن نجاح أجهزة استشعار النانو بلازما يسهّل إمكانية تنفيذها في عدد كبير من المجالات.
