Afficher la notice abrégée
dc.contributor.author |
رحال غربي, نور اليقين |
|
dc.date.accessioned |
2022-12-06T10:51:14Z |
|
dc.date.available |
2022-12-06T10:51:14Z |
|
dc.date.issued |
2022 |
|
dc.identifier.uri |
http://dspace.univ-batna.dz/xmlui/handle/123456789/3434 |
|
dc.description.abstract |
La recherche actuelle vise à montrer l'importance de la logique floue, les
justifications de ses multiples usages dans les systèmes experts et
l'élargissement de ses usages du domaine de l'intelligence artificielle aux
sciences humaines.
L'approche suivie était la méthode analytique philosophique, mais ce n'était
pas sans "l'analyse comparative, que nous avons utilisée pour expliquer les
idées".
La logique floue se situe entre les frontières de la philosophie et de la
science, entre la pensée abstraite et la réalité, entre ce qui est et ce qui devrait
être. C'était la première image de la logique qui tentait de rapprocher la
logique et la vie, et elle s'investissait dans la résolution de certains problèmes
humains dans la vie sociale à travers ses divers phénomènes. Et cela peut être
dû au fait que ses outils utilisés, qui ne sont plus de purs outils fictifs, sont
devenus le rôle le plus important dans ses opérations d'expert dans la
conception de groupes flous et dans le développement de leurs fonctions
d'affiliation et la formulation de règles d'inférence floue.
Nous nous sommes questionnés sur comment la logique floue a-t-elle tenté
de s'approcher des faits, de les écouter et de découvrir leur logique subjective
pour obtenir les résultats les plus conséquents ? Pour arriver aux résultats que
la démarche la plus probante serait que, de l'intérieur de la logique classique,
nous pouvons transcender à une autre logique, et cette transcendance ne peut
être possible qu'en revisitant certains principes. The current research aims to show the importance of Fuzzy Logic, the
justifications for its multiple uses in expert systems and the expansion of its uses
from the field of artificial intelligence to the human sciences.
The method followed was the philosophical analytical method, but it was not
without “the comparative analysis" that we used to explain the ideas.
Fuzzy logic lies between the frontiers of philosophy and science, between
abstract thought and reality, between what is and what ought to be. It was the
first image of logic that attempted to bring logic and life closer together, and it
was invested in solving some human problems in social life through its various
phenomena. Perhaps it is due to the fact that its used tools, which are no longer
purely simulated tools, became the largest role in its operations in the
competence of the expert in designing Fuzzy groups and in developing their
affiliation functions and formulating Fuzzy inference rules. How did the Fuzzy
Logic try to get close to the facts, listen to them, and discover their subjective
logic? To get to the most important results: From within the classical logic we
can transcend to another logic, and this transcendence can only be possible by
reviewing some principles. يهدف البحث الحالي الى تبيان اهمية المنطق الضبابي، و مسوغات استعمالاته المتعددة في النظم الخبيرة و توسع استعمالاته من مجال الذكاء الاصطناعي الى العلوم الانسانية. و كان المنهج المتبع، هو المنهج التحليلي الفلسفي الا انه لا يخلو من "التحليل المقارن، الذي استعننا به في بسط الافكار يقع المنطق الضبابي بين تخوم الفلسفة و العلم، بين الفكر المجرد و الواقع، بين ما هو كائن و ما ينبغي ان يكون. فكان اول صور المنطق التي حاولت التقريب بين المنطق و الحياة، و تم استثماره في حل بعض المشكلات الانسانية في الحياة الاجتماعية عبر ظواهرها المختلفة. و ربما يكون راجعا الى ان ادواته المستخدمة التي لم تعد ادوات صورية خالصة؛ فغدى الدور الاكبر في عملياته من اختصاص الخبير في تصميم المجموعات الضبابية و في وضع دوال انتمائها و صوغ قواعد الاستدلال الضبابي. فكيف حاول المنطق الضبابي ان يتقرب الى الوقائع و يصغي اليها و يكتشف منطقها الذاتي؟ لنصل لاهم النتائج: انه؛ من داخل المنطق الكلاسيكي يمكن ان نتجاوز الى منطق اخر، و هذا التجاوز لا يمكن ان يكون ممكنا الا بمراجعة بعض المبادئ. |
fr_FR |
dc.publisher |
UB1 |
fr_FR |
dc.subject |
التفكير التقريبي |
fr_FR |
dc.subject |
المجموعات الضبابية |
fr_FR |
dc.subject |
النظم الخبيرة |
fr_FR |
dc.subject |
درجة الإنتماء |
fr_FR |
dc.subject |
التضبيب |
fr_FR |
dc.subject |
القواعد المعرفية (إذا كان ... فإن) |
fr_FR |
dc.subject |
المفارقة المنطقية |
fr_FR |
dc.subject |
المتغيرات اللغوية |
fr_FR |
dc.subject |
المنطق المتعدد القيم |
fr_FR |
dc.subject |
الذكاء الإصطناعي |
fr_FR |
dc.subject |
الإحصاء الكمي |
fr_FR |
dc.subject |
Situations approximatives |
fr_FR |
dc.subject |
Ensembles floues |
fr_FR |
dc.subject |
Systèmes experts |
fr_FR |
dc.subject |
Degré d’appartenance |
fr_FR |
dc.subject |
Fusification |
fr_FR |
dc.subject |
Knowledge base (si…..donc) |
fr_FR |
dc.subject |
Paradoxes logiques |
fr_FR |
dc.subject |
Variables linguistiques |
fr_FR |
dc.subject |
Logique multivalente |
fr_FR |
dc.subject |
Intelligence artificielle |
fr_FR |
dc.subject |
Statistiques quantitatives |
fr_FR |
dc.subject |
Approximate thinking |
fr_FR |
dc.subject |
Fuzzy sets |
fr_FR |
dc.subject |
Expert systems |
fr_FR |
dc.subject |
Degree of fuzzy |
fr_FR |
dc.subject |
Affiliation |
fr_FR |
dc.subject |
Knowledge base (if…then) |
fr_FR |
dc.subject |
Logical paradox |
fr_FR |
dc.subject |
Linguistic variables |
fr_FR |
dc.subject |
Multi-valued logic |
fr_FR |
dc.subject |
Artificial intelligence |
fr_FR |
dc.subject |
Quantitative statistics |
fr_FR |
dc.title |
نمذجة المنطق الضبابي في تمثيل عمليات التفكير التقريبي و توسع تطبيقاته في العلوم الإنسانية |
fr_FR |
dc.type |
Thesis |
fr_FR |
Fichier(s) constituant ce document
Ce document figure dans la(les) collection(s) suivante(s)
Afficher la notice abrégée