Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document : http://dspace.univ-batna.dz/xmlui/handle/123456789/765
Affichage complet
Élément Dublin CoreValeurLangue
dc.contributor.authorTamerabet, Yassine-
dc.date.accessioned2021-02-28T14:52:05Z-
dc.date.available2021-02-28T14:52:05Z-
dc.date.issued2018-
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-batna.dz/xmlui/handle/123456789/765-
dc.description.abstractLa méthode variationnelle des amas (CVM) est largement utilisée dans le calcul des diagrammes d'équilibre entre phases à partir du calcul de l'entropie, en raison des bons résultats obtenus dans ce domaine. Cette méthodologie est basée sur les calculs de la méthode d'itération naturelle itérative (NIM) et de la méthode de Newton-Raphson (N-R) pour résoudre le grand potentiel (Ω). Dans notre thèse, nous avons évalué des algorithmes inspirés de la nature comme l'algorithme de colonie de fourmis (ACO) et l'algorithme génétique (GA) et l'algorithme par essaim particulaire (PSO) pour minimiser le grand potentiel. Nous avons amélioré le calcul des diagrammes d'équilibre entre phases en utilisant des algorithmes de simulation naturels. The cluster variation method (CVM) is widely used in the calculation of phase equilibrium diagrams from the computation of entropy, because of the good results obtained in this field. Such paradigm is based on calculations of the iterative Natural Iteration Method (NIM) and Newton- Raphson (N-R) method to solve grand potential (Ω). In our dissertation, we have evaluated some inspired nature algorithms such as the ant colony optimization (ACO), Genetic Algorithm (GA) and the particle swarm optimization (PSO) to minimize the grand potential. With this proposal and development; we have improved the computation of phase equilibrium cluster using natural simulation algorithms. تستعمل الطريقة التغييرية للتكتلات ( CVM) بشكل واسع في حساب الرسوم البيانية لاتزان الأطوار انطلاقا من حساب انتروبي التشكيلة، وھذا نظرا للنتائج الجيدة التي حققتھا في ھذا المجال. تعتمد ھذه المنھجية أثناء الحسابات على الطريقة التكرارية الطبيعية (NIM) وطريقة نيوتن رافسون (N-R)لحل المعادلات التصغيرية للجھد الأكبر (Ω). في اطروحتنا ھذه قمنا بتقييم خوارزميات مستوحاة من الطبيعة مثل خوارزمية مستعمرة النمل (ACO) والخوارزمية الوراثية (GA) و خوارزمية سرب الطيور (PSO) لتصغير الجھد الأكبر وبھذا الاقتراح و ھذا التطوير نكون قد أدخلنا تحسينا كبيرا في حساب المعادلات التصغيرية للجھد الأكبر (Ω) من اجل حساب الرسوم البيانية لاتزان الأطوار باستعمال خوارزميات محاكاة الطبيعة.fr_FR
dc.publisherUB1fr_FR
dc.subjectMéthode Variationnelle des Amas (C.V.M)fr_FR
dc.subjectGrand Potentiel (Ω)fr_FR
dc.subjectMéthode d'Itération Naturelle (N.I.M)fr_FR
dc.subjectMéthode de Newton-Raphson (N.R)fr_FR
dc.subjectAlgorithme de Colonie de Fourmis (A.C.O)fr_FR
dc.subjectAlgorithme Génétique (G.A)fr_FR
dc.subjectOptimisation d'Essaim Particulaire (P.S.O)fr_FR
dc.subjectCluster Variation Method (C.V.M)fr_FR
dc.subjectGrand potential (Ω)fr_FR
dc.subjectNatural Iteration Method (N.I.M)fr_FR
dc.subjectNewton-Raphson method (N-R)fr_FR
dc.subjectGenetic Algorithms (G.A)fr_FR
dc.subjectAnt Colony Algorithm (A.C.O)fr_FR
dc.subjectParticle Swarm Optimization (P.S.O)fr_FR
dc.subject(C.V.M) الطريقة التغييرية للتكتلاتfr_FR
dc.subject(Ω) الجھد الأكبرfr_FR
dc.subject(N.I.M) الطريقة التكرارية الطبيعيةfr_FR
dc.subject(N-R) طريقة نيوتن-رافسونfr_FR
dc.subject(A.C.O) خوارزمية مستعمرة النملfr_FR
dc.subject(G.A) الخوارزمية الوراثيةfr_FR
dc.subject(P.S.O) خوارزمية سرب الطيورfr_FR
dc.titleDéveloppement de l'approche intelligence artificielle et de la méthode variationnelle des amas (CVM) pour l'étude des propriétés thermodynamiques des alliages métalliquesfr_FR
dc.typeThesisfr_FR
Collection(s) :Sciences de la matière

Fichier(s) constituant ce document :
Fichier Description TailleFormat 
sce Yassine Tamerabet.pdffichier PDF4,29 MBAdobe PDFVoir/Ouvrir


Tous les documents dans DSpace sont protégés par copyright, avec tous droits réservés.