تقدير مؤشرات الفقر المتعددة الأبعاد في الجزائر

Abstract

The Study Seeks determining multidimentional poverty indices in BATNA , Algeria, by using different multivariate techniques. In the past, the study of poverty was dichotomous, and this is based upon splitting the population into two groups : poor and non-poor according to some hypothetical poverty line. This is known as the one-dimentional approach of poverty. Because of some drawbacks of the named method, recent studies are increasingly using multidimentional analysis which will constitutes the main objective of this study . Our choice has focused on two approaches : The Fuzzy Set Approach and the Artificial Neural Network method. The study aims at identifying factors which determine poverty in BATNA. To achieve the objective of this study, a sample of 322 housholds was selected randomly from a population of 201787.7 households. The data was collected by means of questionnaire face – to face structured interview. The most important variables are : The family income, Housing facilities , type of kitchen , type of toilet the type of used fuel, housing ownship , level education of the head of the family. تناول هذا البحث، و الذي هو تحت عنوان" تقدير مؤشرات الفقر باستخدام طريقة المجموعات الغامضة و الشبكات العصبية الاصطناعية"، نموذج تحليلي لواقع الفقر بولاية باتنة حيث هدفت الى تحليل و تحديد مؤشرات الفقر في الولاية. و قد شملت متغيرات هذا البحث "الدخل و السكن و الدخل الإضافي و عدد غرف المسكن، عدد الأطفال، عدد المعوقين في العائلة، التجهيزات المنزلية، نوع الحمام و مكان رمي القمامة و نوع التدفئة والتقييم الذاتي للفقر و جملة من العوامل القدرية و المتمثلة في ان الفقر قضاء الله و ان حظ الفقراء سيئ و ان الفقراء كسالى. تمثلت مشكلة البحث في كيفية الخروج من التحليل النظري للفقر و استخدام الاساليب الحديثة في تقدير مؤشرات الفقر تقديرا دقيقا يعتمد على الوسائل التحليلية الكمية المتاحة و بالتالي الوصول الى نتائج تخولنا لرفض او قبول الفرضيات المقدمة في بداية هذا البحث و بالتالي امكانية تصنيف الفرد مع عينة او الغير الفقراء او بينهما. كذلك مقارنة الطريقتين المستعملتين ايهما اكثر دقة في التصنيف و ما هي درجة العلاقة بين الاسلوبين. لذا فقد تم جمع البيانات الاحصائية الخاصة بمجتمع الدراسة بواسطة المقابلات الشخصية مع ارباب الاسر، و قد تم الاستعانة باستبانة البحث لتحصيل البيانات. وقد تم ذلك باخذ عينة قوامها 322 اسرة من بين 20178.7 عائلة قاطنة في ولاية باتنة تم اختيارها بطريقة عشوائية. و لتحقيق الهدف المنشود، تم استخدام المنهج الكمي المتمثل في التحليل العاملي باستخدام المكونات الرئيسية بالدرجة الاولى ثم الانتقال الى تطبيق نموذج المجموعات الغامضة و نموذج الشبكات العصبية الاصطناعية.